# Metafield e Metaobject in Shopify Analytics: come segmentare i report > Come usare metafield di categoria, metafield personalizzati e metaobject nei report Shopify Analytics, con esempi, configurazione e limiti. - Autore: [Francesco Guiducci](https://ifgdigital.com/francesco-guiducci/) - Pubblicato: 2026-10-01 · Aggiornato: 2026-10-01 - Argomento: [Sviluppo, app e API](https://ifgdigital.com/ifgwebdesign/ecommerce/blog/categoria/sviluppo-api/) - Lingua: Italiano - Lettura: 8 min - URL: https://ifgdigital.com/ifgwebdesign/ecommerce/blog/shopify-analytics-metafield-metaobject-report/ Un report diventa davvero utile quando riesce a rispondere a domande più precise di “quanto abbiamo venduto?”. Per esempio: quali materiali generano più vendite nette, come cambiano gli ordini tra le diverse fasce cliente o quali caratteristiche accomunano i prodotti acquistati. Dal 28 settembre 2026 Shopify Analytics può usare anche i **metafield di categoria** e i **campi dei metaobject** come dimensioni e filtri. Queste funzioni si aggiungono al supporto per alcuni metafield personalizzati di prodotti, varianti, clienti e ordini. Il vantaggio non consiste nell’avere più grafici. Consiste nel poter analizzare dati che descrivono il modello commerciale reale dello store, purché siano strutturati e compilati in modo coerente. ## Cosa è cambiato in Shopify Analytics Shopify distingue tre famiglie di dati personalizzati utilizzabili nei report: - **Metafield di categoria:** attributi collegati alla tassonomia prodotto standard di Shopify, come materiale, colore, vestibilità o tipo di tessuto. - **Metafield personalizzati:** campi definiti dal merchant per prodotti, varianti, clienti o ordini, come fascia fedeltà, stagione commerciale o tipologia di ordine. - **Campi dei metaobject:** proprietà contenute in una struttura riutilizzabile, per esempio paese di un designer, durata di una garanzia commerciale o famiglia di una collezione. I metafield attivi vengono mostrati nel pannello dei report come dimensioni o filtri. I campi dei metaobject diventano disponibili quando il metaobject è collegato tramite un metafield di riferimento a un prodotto, una variante, un cliente o un ordine. Le funzionalità principali di Shopify Analytics sono disponibili sui piani Basic, Grow e Advanced. Questo non significa però che ogni tipo di dato personalizzato sia supportato o che tutti i report possano essere modificati liberamente. ## Dimensioni, filtri e metriche non sono la stessa cosa Una **metrica** è un valore misurato, come vendite nette, numero di ordini o quantità venduta. Una **dimensione** descrive il criterio con cui suddividere quel valore. Un **filtro** limita invece i dati inclusi nel report. Se “vendite nette” è la metrica e “materiale” è la dimensione, il report può suddividere le vendite tra cotone, lino e lana. Se “lino” viene usato come filtro, il report mostra soltanto i dati associati a quel valore. Questa distinzione è importante perché un nuovo metafield non crea automaticamente una nuova metrica. Aggiunge piuttosto un modo per leggere e segmentare le metriche che Shopify rende già disponibili. ## Quando usare un metafield di categoria I metafield di categoria sono adatti agli attributi standard del prodotto. Derivano dalla [Shopify Standard Product Taxonomy](https://help.shopify.com/en/manual/products/details/product-category) e dipendono dalla categoria assegnata al prodotto. Per un catalogo di abbigliamento, per esempio, possono descrivere materiale, colore, vestibilità, taglia o tipo di manica. Dal 28 settembre 2026 questi attributi possono comparire direttamente in Reports, Explore e nell’editor delle query. Se i prodotti sono già categorizzati e gli attributi sono compilati, Shopify indica che non serve attivare un’opzione aggiuntiva. I metafield di categoria disponibili appaiono accanto ai metafield personalizzati. È la scelta più coerente quando l’informazione corrisponde a un attributo standard. Creare un campo personalizzato chiamato “materiale” mentre esiste già il relativo metafield di categoria può produrre due fonti concorrenti e valori non allineati. ## Quando usare un metafield personalizzato Un metafield personalizzato è più adatto a informazioni specifiche dello store che non appartengono alla tassonomia prodotto standard. Alcuni esempi: - segmento fedeltà assegnato a un cliente; - linea commerciale interna di un prodotto; - tipo di richiesta associata a un ordine; - indicatore vero o falso per una caratteristica operativa; - data di una campagna o di un’iniziativa interna. Shopify supporta nei report solo determinati tipi di metafield e solo per prodotti, varianti, clienti e ordini. Tra i tipi ammessi rientrano diversi campi di testo, numeri, date, valori vero/falso, colori, rating, URL e alcuni elenchi. La definizione deve avere attiva l’opzione **Filtra o raggruppa i dati in Analisi**. In caso contrario il campo può esistere e contenere valori, ma non comparire tra le dimensioni e i filtri del report. ## Quando un metaobject è più corretto Un metaobject è utile quando non basta salvare un valore isolato. Immaginiamo un catalogo che associa ogni prodotto a un designer. Il designer potrebbe avere nome, paese, area geografica e tipologia di collaborazione. Ripetere tutti questi dati su ogni prodotto sarebbe fragile e difficile da mantenere. Con un metaobject “Designer”, ogni prodotto può contenere un riferimento alla voce corretta. Analytics può quindi usare, per esempio, il campo “Paese” del designer per raggruppare o filtrare un report. Per rendere disponibili questi campi: 1. il metaobject deve essere collegato mediante un metafield di riferimento singolo o un elenco di riferimenti; 2. il riferimento deve appartenere a un prodotto, una variante, un cliente o un ordine; 3. nella definizione del metaobject deve essere attiva l’opzione per filtrare o raggruppare i dati in Analytics. I riferimenti misti non sono supportati per questo utilizzo. Inoltre, secondo il changelog Shopify, i metaobject creati dal merchant risultano già abilitati, mentre quelli creati da un’app restano disattivati finché il merchant o l’app non abilita esplicitamente la funzione. Per approfondire la modellazione, è utile partire dalla guida IFG sui [Metaobjects Shopify e i contenuti strutturati](https://ifgdigital.com/ifgwebdesign/ecommerce/blog/metaobjects-shopify-data-engineering-guida/). ## Un metodo pratico per preparare i dati Prima di creare il report, conviene verificare il modello informativo. Francesco Guiducci adotta un approccio semplice: ogni campo dovrebbe avere un significato stabile, un responsabile e un insieme di valori controllabile. 1. **Partire dalla domanda:** definire quale decisione dovrebbe supportare il report. 2. **Scegliere la risorsa corretta:** distinguere se l’informazione appartiene al prodotto, alla variante, al cliente o all’ordine. 3. **Riutilizzare gli standard:** preferire un metafield di categoria quando l’attributo è già previsto dalla tassonomia Shopify. 4. **Evitare testo libero non governato:** valori come “Made in Italy”, “made-in-italy” e “Italia” possono creare segmenti separati pur descrivendo lo stesso concetto. 5. **Compilare un campione:** verificare il comportamento del campo su un gruppo limitato di record. 6. **Attivare Analytics:** abilitare l’opzione prevista nella definizione del metafield o del metaobject. 7. **Controllare i valori mancanti:** un report segmentato è incompleto se una parte rilevante del catalogo non contiene il dato. Nei cataloghi articolati, la distinzione tra varianti, metafield e metaobject è decisiva. La guida IFG al [catalogo Shopify complesso](https://ifgdigital.com/ifgwebdesign/ecommerce/blog/catalogo-prodotti-shopify-metafield-liquid/) aiuta a scegliere dove collocare ogni informazione. ## Tre report che possono diventare più utili ### Vendite per materiale o attributo prodotto Un merchant può aggiungere “Materiale” come dimensione di un report vendite e confrontare vendite nette, ordini o quantità tra i valori presenti nel catalogo. Il risultato può supportare decisioni di assortimento, ma non dimostra da solo che il materiale abbia causato una determinata performance. ### Vendite per proprietà di un metaobject Se i prodotti fanno riferimento a un metaobject “Designer”, il report può essere raggruppato per paese o area del designer. Lo stesso modello può essere adattato a strutture come collezioni editoriali, certificazioni interne o programmi commerciali, purché i dati siano reali, coerenti e pertinenti. ### Clienti o ordini per segmento personalizzato Un metafield cliente può rappresentare una fascia fedeltà, mentre un metafield ordine può identificare una classificazione operativa. Questi campi permettono di filtrare i report senza trasferire subito i dati a un altro sistema. Bisogna però verificare come e quando il valore viene assegnato: un segmento aggiornato in modo discontinuo produce letture poco affidabili. ## Limiti da conoscere prima di basare una decisione sul report - Non tutti i tipi di metafield o i campi dei metaobject sono supportati. - Il collegamento ai metaobject deve rispettare le risorse e i tipi di riferimento ammessi. - Se un attributo di categoria contiene più valori, Shopify li mantiene insieme nella stessa riga per evitare di contare due volte le vendite. - La tabella di un report mostra al massimo 1.000 righe. Shopify specifica che i totali possono includere tutte le righe; per ottenere l’elenco completo può essere necessario esportare il report. - Un campo vuoto, duplicato o compilato con convenzioni diverse frammenta l’analisi. - Una segmentazione mostra associazioni nei dati, non prova automaticamente una relazione di causa ed effetto. Quando serve combinare costi pubblicitari, margini, dati logistici o sorgenti esterne, Shopify Analytics può non essere sufficiente da solo. In quel caso è possibile valutare un flusso più ampio con CSV, Google Sheets, API o strumenti di business intelligence, come spiegato nella guida IFG alla [dashboard KPI Shopify](https://ifgdigital.com/ifgwebdesign/ecommerce/blog/dashboard-kpi-shopify-senza-app/). ## La regola utile: progettare prima il dato, poi il grafico La disponibilità di metafield e metaobject nei report riduce la distanza tra catalogo, operatività e analisi. Non elimina però il lavoro di progettazione. Se due campi descrivono lo stesso concetto, se i valori cambiano senza una regola o se la risorsa scelta è sbagliata, il report renderà visibile la confusione invece di risolverla. Per uno store su Basic, Grow o Advanced, l’approccio più sostenibile è partire dalle funzioni native, modellare pochi attributi realmente utili e verificare la qualità dei dati. Un’app o una dashboard esterna diventano sensate quando esiste un requisito che la reportistica nativa non copre, non come sostituto di una struttura dati coerente. ## Fonti ufficiali - [Shopify Changelog: Category metafields are now available in Analytics](https://changelog.shopify.com/posts/category-metafields-are-now-available-in-analytics), 28 settembre 2026. - [Shopify Changelog: Use metaobject fields in Analytics reports](https://changelog.shopify.com/posts/use-metaobject-fields-in-analytics-reports), 28 settembre 2026. - [Shopify Help Center: Filtering and editing your reports](https://help.shopify.com/en/manual/reports-and-analytics/shopify-reports/report-types/custom-reports/filter-and-edit), consultato il 29 settembre 2026. - [Shopify Help Center: Options for custom data](https://help.shopify.com/en/manual/custom-data/options), consultato il 29 settembre 2026. - [Shopify Help Center: Analytics data points reference](https://help.shopify.com/en/manual/reports-and-analytics/shopify-reports/report-types/analytics-fields), consultato il 29 settembre 2026.